一项刊登在杂志Calcified Tissue International上题为“Bone Phenotype Assessed by HRpQCT and Associations with Fracture Risk in the GLOW Study”的研究报告中，来自英国南安普顿大学的科学家们发现了用高分辨率外周定量计算机断层扫描（HRpQCT）评估的骨表型及其与骨折风险的关系。

绝经前妇女骨折的流行病学和发病机制以前曾在全球女性骨质疏松症纵向研究（GLOW）中进行过研究。然而，到目前为止，在该队列中尚未研究骨成像结果与骨折之间的关系。

研究者检查了GLOW英国分部的高分辨率外周定量计算机断层扫描（HRpQCT）参数与骨折之间的关系，进行聚类分析以评估我们的研究结果是否与赫特福德郡队列研究（HCS）的老年参与者报告的观察结果相似， 并扩展分析以包括胫骨测量。

参与者特征

自45岁起发生骨折的患者与未发生骨折的患者相比，HRPQCT平均参数的标准差差异（95%可信区间）

他们记录了骨折事件，并对321名平均年龄70.6岁（SD 5.4）的女性进行了桡骨和胫骨远端的HRpQCT和髋部的双能X射线吸收测量（DXA），确定了每个部位的4个簇。他们发现桡骨和胫骨的关系不同。两个桡骨群（3和4）的髋部区域骨密度（p<0.001）明显低于1组；只有4组的个体具有显著较高的骨折风险（p=0.005）。

聚类分析组的平均（SD）参数（获得4组径向HRPQCT参数）

根据每个聚类标准化径向HRPQCT参数的方法。

在胫骨，第1、3和4组的髋部区域骨密度较第2组低（p<0.001）；第3组的个体骨折风险显著较高（p=0.009）。在GLOW中，他们在桡骨的发现与之前在HCS中报告的结果非常相似，这表明结合从HRpQCT得出的变量可以提供关于可用该模式人群骨折风险的有用信息。

本文提供了有关胫骨HRpQCT-表型和骨折的更多数据，并将从其他研究中的验证中受益。观察到的差异可能反映了两个队列的年龄差异。

聚类分析组平均（SD）参数（获得4组胫骨HRPQCT参数）

来源：Bone Phenotype Assessed by HRpQCT and Associations with Fracture Risk in the GLOW Study.Calcified Tissue International